AI Act w praktyce:
dane, LLM i agenci AI

Szkolenie dla organizacji, które wdrażają sztuczną inteligencję i chcą rozumieć jej konsekwencje technologiczne, prawne oraz organizacyjne.

Prawo + technologia Dla firm i instytucji Warsztaty i praktyczne scenariusze
Zapisz się teraz

Największe ryzyka w AI powstają tam, gdzie kończy się teoria, a zaczyna wdrożenie

AI jest dziś wdrażane szybciej niż zasady odpowiedzialnego korzystania z niego. To właśnie dlatego organizacje potrzebują podejścia, które łączy compliance, technologię i realia operacyjne.

Obszary ryzyka

dane treningowe i dane wejściowe

Obszary ryzyka

odpowiedzialność za błędy modelu

Obszary ryzyka

autonomia agentów AI

Obszary ryzyka

kontrola nad inferencją i wynikami

Większość szkoleń wybiera jedną stronę. To szkolenie łączy obie.

Na rynku dominują szkolenia technologiczne bez kontekstu odpowiedzialności oraz szkolenia prawne bez zrozumienia działania systemów AI. Ten program łączy oba światy i pokazuje, jak wspólnie wpływają na decyzje, ryzyko i odpowiedzialność w organizacji.

Szkolenia technologiczne

✗ tłumaczą narzędzia, modele i architekturę

✗ rzadko pokazują konsekwencje regulacyjne

✗ często pomijają temat odpowiedzialności

Szkolenia prawne

✗ omawiają AI Act i obowiązki organizacji

✗ rzadko schodzą do poziomu działania modeli i danych

✗ nie pokazują, gdzie technologia generuje ryzyko

To szkolenie

✓ łączy perspektywę prawną i technologiczną

✓ pokazuje zależność między architekturą a odpowiedzialnością

✓ uczy, jak podejmować świadome decyzje wdrożeniowe

Od „czy możemy?” do „kto za to odpowiada?”

To szkolenie odpowiada na pytania, które pojawiają się dokładnie na styku technologii i odpowiedzialności.

? czy to jest system AI w rozumieniu AI Act

? czy możemy trenować model na tych danych

? kto odpowiada za błędne działanie modelu

? jak ograniczać halucynacje i wycieki danych

? jak kontrolować agentów AI o wyższej autonomii

Nie uczysz się prawa osobno i technologii osobno.
Uczysz się, jak działają razem.

Program łączy perspektywę prawną i technologiczną w jednym modelu odpowiedzialnego wdrożenia AI. Dzięki temu uczestnicy lepiej rozumieją, gdzie zaczyna się ryzyko i jak nad nim realnie pracować.

Co to daje uczestnikom:

✓ rozumieją, gdzie decyzja techniczna staje się ryzykiem prawnym

✓ potrafią rozpoznać punkty utraty kontroli nad systemem AI

✓ lepiej komunikują się między biznesem, prawem i IT

✓ umieją zadawać właściwe pytania vendorom i zespołom technicznym

Program stworzony przez ekspertów

To szkolenie jest efektem współpracy AGH i Peak Legal — dwóch środowisk, które wnoszą do programu komplementarne kompetencje: technologię, bezpieczeństwo i praktykę wdrożeń AI z jednej strony oraz regulacje, odpowiedzialność i zgodność z AI Act z drugiej. Dzięki temu uczestnicy otrzymują nie tylko wiedzę o przepisach i nie tylko zrozumienie działania systemów AI, ale przede wszystkim spójny obraz odpowiedzialnego wdrażania AI w organizacji.

Małgorzata Wilińska

Małgorzata Wilińska

Łączy praktykę doradczą z działalnością akademicką w obszarze regulacji nowych technologii, w tym AI Act, GDPR, NIS2 i DORA. Doradza organizacjom w całym cyklu życia systemów AI — od oceny ryzyka i dokumentacji zgodności, przez budowanie ram nadzoru nad decyzjami algorytmicznymi, po wsparcie w kontaktach z regulatorami. Jest doktorem nauk prawnych Uniwersytetu Warszawskiego, gdzie prowadzi zajęcia z prawa sztucznej inteligencji. Wykłada również na Uniwersytecie Wiedeńskim oraz w Szkole Głównej Handlowej.

Jan Tyc

Jan Tyc

Specjalizuje się w autonomicznych systemach agentowych i pełni rolę Lidera Strategii Innowacji AI w Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH. Prowadzi szkolenia dla firm z zakresu zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie oraz wykorzystania agentów AI do zwiększania produktywności procesów.

Agenda szkolenia

Szkolenie zostało podzielone na dwa poziomy: BASIC daje fundament regulacyjno-technologiczny, a PRO rozwija go o mechanizmy kontroli, rzetelność systemów AI i warsztatowe projektowanie bezpiecznych rozwiązań.

BASIC

Fundament odpowiedzialnego wdrażania AI

Pakiet BASIC porządkuje najważniejsze pojęcia, ryzyka i zależności, które trzeba rozumieć przed wdrożeniem lub oceną systemu AI.

W pakiecie BASIC:

  • Czym jest system AI w rozumieniu AI Act: różnica między definicją techniczną i prawną, autonomia, adaptacja, wnioskowanie
  • Dane treningowe, walidacyjne i testowe: struktura danych, znaczenie ich podziału, ryzyka prawne i dobre praktyki
  • Cykl przetwarzania danych: model lokalny vs API, przetwarzanie w chmurze, kontrola nad danymi i pytania do dostawcy
  • Jak działają LLM: trenowanie, inferencja, fine-tuning, konsekwencje przetwarzania danych
  • Inferencja i okno kontekstowe: co model „pamięta”, czego nie pamięta i jakie ma to znaczenie dla odpowiedzialności

Efekt: uczestnik rozumie, gdzie w praktyce zaczyna się ryzyko prawne i technologiczne.

PRO

Kontrola ryzyka, rzetelność AI i bezpieczni agenci

Pakiet PRO pokazuje, jak przełożyć wiedzę o AI i AI Act na konkretne mechanizmy nadzoru, kontroli i projektowania bezpiecznych systemów.

W pakiecie PRO:

  • Rzetelność systemów AI i halucynacje: błędy AI w wymiarze technicznym i prawnym, odpowiedzialność za nieprawidłowe działanie
  • Mechanizmy ograniczania ryzyka: human-in-the-loop, guardrails, walidatory, RAG, fine-tuning i praktyczne sposoby kontroli
  • Warsztat: kontrola wejścia i wyjścia LLM: dane poufne, ograniczanie halucynacji, architektura kontroli
  • Agenci AI o wyższej autonomii: zakres autonomii, odpowiedzialność, prompt injection, tool abuse, data leakage
  • Warsztat: projektowanie bezpiecznego agenta AI: cel, ograniczenia, ocena ryzyk i bezpieczeństwa
  • Q&A prawno-techniczne: przestrzeń na pytania dotyczące wdrożeń, ryzyk i odpowiedzialności

Efekt: uczestnik rozumie, jak projektować kontrolę nad systemem AI i gdzie kończy się autonomia modelu, a zaczyna odpowiedzialność człowieka.

Moduł BASIC

Fundament regulacyjno-technologiczny
1499 PLN
  • Czym jest system AI w rozumieniu AI Act
  • Dane treningowe, walidacyjne i testowe
  • LLM, inferencja i precyzyjny fine-tuning
  • Fundament prawny i identyfikacja ryzyka
Wybierz BASIC

Moduł PRO

Kontrola, mitygacja i zaawansowane ryzyko
2399 PLN
  • Kompletna wiedza z Modułu BASIC
  • Halucynacje, guardrails i human-in-the-loop
  • RAG a kwestia bezpieczeństwa bazy wiedzy
  • Rozwiązania ograniczające ryzyko AI
Wybierz PRO

Najczęstsze pytania przed zapisem (FAQ)

• Czy szkolenie jest bardziej prawne czy bardziej techniczne?

• Czy trzeba mieć techniczne doświadczenie, żeby wziąć udział?

• Czy to szkolenie jest dla jednej osoby, czy lepiej wysłać zespół?

• Czy program sprawdzi się także przed wdrożeniem AI?

• Czy można zrealizować szkolenie w formule zamkniętej dla organizacji?

(Skontaktuj się z nami, aby uzyskać odpowiedzi na dodatkowe pytania)

Połącz perspektywę prawną i technologiczną, zanim AI połączy ryzyka w jeden problem

Jeśli Twoja organizacja korzysta z AI lub planuje jego wdrożenie, potrzebujesz więcej niż osobnej wiedzy prawnej i osobnej wiedzy technicznej. Potrzebujesz spójnego modelu odpowiedzialnego działania.

• Zapisz się na szkolenie • Skontaktuj się w sprawie szkolenia dla organizacji